成为Python数据分析师,需要掌握哪些技能?
来源 北京千锋互联科技有限公司武汉分公司
作者 佚名
日期 2020-11-16
浏览 2225
前段时间,猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到,2020年到2025年间,中国的数据人才缺口将达到1400万。
除了互联网和金融行业,未来制造行业也将转型步入数字化企业,可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。
好的数据分析师一个月不止16000+。现在,数据分析才是风口。
1、数据分析师需要具备的技能
熟悉Excel数据处理
数据敏感度较强
熟悉公司业务和行业知识
掌握数据分析方法
a)相关分析法
b)回归分析法
c)聚类分析法
d)判别分析法
e)主成分分析法
f)因子分析法
g)对应分析法
h)时间序列
i)对比分析法
j)分组分析法
k)交叉分析法
l)结构分析法
m)漏斗图分析法
n)综合评价分析法
o)因素分析法
p)矩阵关联分析
q)基本分析方法
r)**分析方法
2、数据分析师的三大任务
分析历史
预测未来
优化选择
3、数据分析师要求的8项技能
统计学
统计检验、P值、分布、估计
基本工具
Python
SQL
多变量微积分和线性代数
数据整理
数据可视化
软件工程
机器学习
数据科学家的思维
数据驱动
问题解决
4、数据分析师要求的三大能力
统计学基础和分析工具应用
计算机编码能力
特定应用领域或行业的知识
5、数据分析很重要的学科基础是数学,但是数学不好也没有关系,可以用Python来帮助学习。
Python不仅是一门编程语言,而且是数据挖掘机器学习等技术的基础,方便建立自动化的工作流;
Python入门不难,它对数学要求并不是太高,重要的是需要知道如何用语言表达一个算法逻辑;
Python有很多封装好的工具库和命令,我要做的是用哪些数学方法解决一个问题,并构建出来。
要想快速入门Python数据分析,就要使用好Python相关的工具包:
(1)Python**的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区,采用python进行科学计算的趋势也越来越明显。
(2)由于Python有不断改良的库,使其成为数据处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序,其中:
常用数据分析库
Numpy
Scipy
Pandas
matplotlib
常用**数据分析库
nltk
igraph
scikit-learn
(3)作为一个科学计算平台,Python的能够轻松集成C、C++以及Fortran代码。
以上就是千锋武汉Python培训小编总结的Python数据分析师需要掌握的一些技能。希望对大家学习Python有所帮助!对于还没毕业或者刚刚工作的大学生来说,要真正接触核心业务,具备高阶的数据分析能力就很不现实!假如你自制力强、有上进心,想通过学习来改变现状,那么来千锋武汉Python培训机构,让你点亮高薪人生!
千锋Python人工智能+数据分析课就业班,行业大咖面对面教学,能够帮你站在商业业务的角度思考数据维度、掌握适合企业海量数据处理的方法和技能。并结合市场潮流定期优化课程,采用项目驱动教学模式,学员可快速从入门到进阶,并迅速积累相关项目经验,打造的是真正意义上理论与实战兼备、上岗即用的精英人才!
如果你想快速入行Python,可以报名千锋武汉Python培训两周免费试听课,亲身感受教学效果,也可以关注“武汉千锋”微信公众号,了解学员的在读情况和就业情况!
资讯来源:北京千锋互联科技有限公司武汉分公司
除了互联网和金融行业,未来制造行业也将转型步入数字化企业,可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。
好的数据分析师一个月不止16000+。现在,数据分析才是风口。
1、数据分析师需要具备的技能
熟悉Excel数据处理
数据敏感度较强
熟悉公司业务和行业知识
掌握数据分析方法
a)相关分析法
b)回归分析法
c)聚类分析法
d)判别分析法
e)主成分分析法
f)因子分析法
g)对应分析法
h)时间序列
i)对比分析法
j)分组分析法
k)交叉分析法
l)结构分析法
m)漏斗图分析法
n)综合评价分析法
o)因素分析法
p)矩阵关联分析
q)基本分析方法
r)**分析方法
2、数据分析师的三大任务
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统计学
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Python
SQL
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数据整理
数据可视化
软件工程
机器学习
数据科学家的思维
数据驱动
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4、数据分析师要求的三大能力
统计学基础和分析工具应用
计算机编码能力
特定应用领域或行业的知识
5、数据分析很重要的学科基础是数学,但是数学不好也没有关系,可以用Python来帮助学习。
Python不仅是一门编程语言,而且是数据挖掘机器学习等技术的基础,方便建立自动化的工作流;
Python入门不难,它对数学要求并不是太高,重要的是需要知道如何用语言表达一个算法逻辑;
Python有很多封装好的工具库和命令,我要做的是用哪些数学方法解决一个问题,并构建出来。
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(1)Python**的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区,采用python进行科学计算的趋势也越来越明显。
(2)由于Python有不断改良的库,使其成为数据处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序,其中:
常用数据分析库
Numpy
Scipy
Pandas
matplotlib
常用**数据分析库
nltk
igraph
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(3)作为一个科学计算平台,Python的能够轻松集成C、C++以及Fortran代码。
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如果你想快速入行Python,可以报名千锋武汉Python培训两周免费试听课,亲身感受教学效果,也可以关注“武汉千锋”微信公众号,了解学员的在读情况和就业情况!
资讯来源:北京千锋互联科技有限公司武汉分公司
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