成为Python数据分析师，需要掌握哪些技能？

前段时间，猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到，2020年到2025年间，中国的数据人才缺口将达到1400万。
除了互联网和金融行业，未来制造行业也将转型步入数字化企业，可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。

好的数据分析师一个月不止16000+。现在，数据分析才是风口。
1、数据分析师需要具备的技能
熟悉Excel数据处理
数据敏感度较强
熟悉公司业务和行业知识
掌握数据分析方法
a)相关分析法
b)回归分析法
c)聚类分析法
d)判别分析法
e)主成分分析法
f)因子分析法
g)对应分析法
h)时间序列
i)对比分析法
j)分组分析法
k)交叉分析法
l)结构分析法
m)漏斗图分析法
n)综合评价分析法
o)因素分析法
p)矩阵关联分析
q)基本分析方法
r)**分析方法
2、数据分析师的三大任务
分析历史
预测未来
优化选择
3、数据分析师要求的8项技能
统计学
统计检验、P值、分布、估计
基本工具
Python
SQL
多变量微积分和线性代数
数据整理
数据可视化
软件工程
机器学习
数据科学家的思维
数据驱动
问题解决
4、数据分析师要求的三大能力
统计学基础和分析工具应用
计算机编码能力
特定应用领域或行业的知识
5、数据分析很重要的学科基础是数学，但是数学不好也没有关系，可以用Python来帮助学习。

Python不仅是一门编程语言，而且是数据挖掘机器学习等技术的基础，方便建立自动化的工作流；
Python入门不难，它对数学要求并不是太高，重要的是需要知道如何用语言表达一个算法逻辑；
Python有很多封装好的工具库和命令，我要做的是用哪些数学方法解决一个问题，并构建出来。
要想快速入门Python数据分析，就要使用好Python相关的工具包：
（1）Python**的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区，采用python进行科学计算的趋势也越来越明显。
（2）由于Python有不断改良的库，使其成为数据处理任务的一大代替方案，结合其在通用编程方面的强大实力，完全可以只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序，其中：
常用数据分析库
Numpy
Scipy
Pandas
matplotlib
常用**数据分析库
nltk
igraph
scikit-learn
（3）作为一个科学计算平台，Python的能够轻松集成C、C++以及Fortran代码。

以上就是千锋武汉Python培训小编总结的Python数据分析师需要掌握的一些技能。希望对大家学习Python有所帮助！对于还没毕业或者刚刚工作的大学生来说，要真正接触核心业务，具备高阶的数据分析能力就很不现实！假如你自制力强、有上进心，想通过学习来改变现状，那么来千锋武汉Python培训机构，让你点亮高薪人生！
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资讯来源：北京千锋互联科技有限公司武汉分公司