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延伸拓展
详情介绍：Tempo AI Tempo AI，是一款通用的、企业级智能化分析模型构建与应用场景设计的大数据分析工具，提供了从数据接入、数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估、模型管理、模型部署、到最终的场景应用的全流程的“端对端”解决方案。TempoAI核心功能包括系统管理、数据管理、智能化建模、智能应用设计和成果管理五大模块。TempoAI打通了“从数据到模型，从模型到场景化应用”的全流程，打造面向“全民数据科学家”的智能易用的人工智能分析与应用构建工具，助力企业AI时代数据化运营。 TempoAI能够从大数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有价值的关系、模式和趋势，有助于发现业务趋势、揭示已知事实，预测未来趋势。数据挖掘分析通过构建挖掘模型、评估模型结果、部署及利用模型来提取数据信息实现数据价值。TempoAI支持对海量数据进行模型构建、模型评估、模型利用及模型成果管理及应用，包括流程发布及结合业务调用流程。产品特点：l 建模过程TempoAI，通过为用户提供一个机器学习算法平台，支持用户在平台中构建复杂的分析流程，满足用户从大量数据（包括文本）中挖掘出数据深层价值帮助用户实现科学决策，促进业务升级。整个分析流程设计基于拖拽式节点操作、连线式流程串接、指导式参数配置，用户可以通过简单拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程构建。工具内置数据处理、数据融合、特征工程、扩展编程等功能，让用户能够灵活的运用多种处理手段对数据进行预处理，同时丰富的算法库为用户建模提供了更多的选择，自动学习功能自动推荐最适合的算法和参数配置，帮助用户高效建模，快速挖掘数据隐藏价值。l 分析算法TempoAI集成了大量的机器学习算法，支持聚类、分类、回归、关联规则、时间序列、综合评价、协同过滤、统计分析等多种类型算法，满足绝大多数的业务分析场景；支持分布式算法，可对海量数据进行快速挖掘分析；同时内置了美林公司独有十余种算法，如视觉聚类、L1／2稀疏迭代回归／分类、稀疏时间序列、信息抽取等；支持自然语言处理算法，实现对海量文本数据的处理与分析；支持深度学习算法及框架，为用户分析高维海量数据提供更加强大的算法引擎；支持多种集成学习方式，帮助用户提升单个算法模型的准确度和泛化能力。l 算法选择TempoAI内置自动择参、自动分类、自动回归、自动聚类、自动时间序列等多种自学习功能，帮助用户自动选择最适合算法和参数，一方面降低了用户对算法和参数选择的经验成本，另一方面极大的节省用户的建模时间成本。l 分析洞察 TempoAI内置了全面的洞察功能，帮助用户全方位观察建模过程及模型结果，从而辅助用户开展建模流程的改进优化、算法参数的配置调整，提升模型精准度和稳定性。l 模型应用TempoAI全面支撑模型的部署与应用，用户在完成挖掘流程发布后，可根据业务需求选择应用模式：调度、异步服务、同步服务、流服务及本地化服务包，满足工程化的不同诉求。与TempoBI的无缝融合，实现挖掘结果的快速可视化与内部共享。l 断点缓存机制TempoAI提供节点的断点缓存机制，包括开启缓存、关闭缓存、清除缓存、从缓存处执行、执行到当前节点、从下一个节点开始执行等功能，为用户在设计端优化建模流程，提供高效便捷的手段，显著提升用户的建模效率。l 模型管理方式为了方便用户更好的对挖掘模型进行管理，TempoAI提供了模型输出、模型读取、模型利用、模型分类检索、模型版本、模型查看、模型描述、模型导入、模型导出等功能，使模型管理形成闭环，既能满足用户对模型结果的管理诉求，又能满足用户实验与生产环境成果的共享传递。

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资讯来源：美林数据