曼孚科技以全新的管理模式，周到的语义分割

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延伸拓展
详情介绍：我们知道机器学习分为有监督学习和无监督学习。无监督学习的效果是不可控的，常常是被用来做探索性的实验。而在实际产品应用中，通常使用的是有监督学习。有监督的机器学习就需要有标注的数据来作为先验经验。在进行AI标注之前，我们首先要对数据进行清洗，得到符合我们要求的数据。数据的清洗包括去除无效的数据、整理成规整的格式等等。具体的数据要求可以和算法人员确认。造成的结果就是专业的AI标注、采集小团队没有标注工具，开始逐渐向拥有更好技术资源的大平台靠拢。与之形成对比的是，花费巨大资源打造专业全职标注团队的数据公司，却也受困于人力成本不得不把一些业务外包给小团队。总之为全球的人工智能行业助力是我们的初心。标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的AI标注。如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。（或则你把它归为分类也是可以的，只是标注主要观点就没有这么客观的标准，如果是标注苹果估计大多数人AI标注的结果都差不多。）确定好标准是保证数据质量的关键一步，要保证有个可以参照的标准。标注形式一般由算法人员制定，例如某些文本标注，问句识别，只需要对句子进行 0 或 1 的标注。是问句就标 1，不是问句就标 0。

3.在业务高速发展的同时，曼孚科技始终强调外部机会与内部管理的平衡，十分注重企业核心竞争力的培养与塑造。公司将客户服务价值作为企业的核心竞争力。曼孚科技秉承“诚信正直、追求更好、尊重个人”的企业精神，努力为客户提供供应高效专业的AI标注。更多详情尽在曼孚科技官网：www.mindflow.com.cn
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资讯来源：曼孚科技