银行数字化营销研究选出数据挖掘工具，赢得

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延伸内容
详情介绍：数据挖掘是一个多学科领域，它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、模式识别、模糊数学和数理统计等新技术的研究成果，可以用来支持商业智能应用和决策分析。例如顾客细分、交叉销售、欺诈检测、顾客流失分析、商品销量预测等等，目前广泛应用于银行、金融、医疗、工业、零售和电信等行业。数据挖掘技术的发展对于各行各业来说，都具有重要的现实意义。不收费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是Python。Python数据抓取训练营：熟练掌握Python中各类数据抓取的工具箱使用，拓宽数据信息获取渠道；从全面的角度全面提升数据抓取的能力，解决企业员工手动获取数据低效工作的问题；对指定公司的专利信息进行准确爬取。

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