如何理解和掌握Python垃圾回收机制

　　在编程世界里，当一个对象失去引用或者离开作用域后，它就会被当做垃圾而被自动清除，这就是垃圾回收机制。在现在的**语言如Python、Java都使用了垃圾回收机制，不过与Java采用的垃圾收集机制不同，Python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。下面就来给大家详细的讲一下如何理解和掌握Python垃圾回收机制。

　　引用计数机制

　　从广义上来讲，引用计数也是一种垃圾收集机制，而且是一种最直观、最简单的垃圾收集技术。引用计数的原理是当一个对象的引用被创建或者复制时，对象的引用计数加1;当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数减1;当对象的引用计数减少为0时，就意味着对象已经没有被任何人使用，可以将其所占用的内存释放。

　　引用计数**的优点是“实时性”，任何内存一旦没有指向它的引用，就会立即被回收。最致命的却显示循环引用，为了解决这个问题，Python引入了其他的垃圾收集机制来弥补引用计数的缺陷：“标记-清除”，“分代回收”两种收集技术。

　　标记-清除机制

　　“标记-清除”是为了解决循环引用的问题，我们并不改动真实的引用计数，而是将集合中对象的引用计数复制一份副本，改动该对象引用的副本。对于副本做任何的改动，都不会影响到对象生命走起的维护。“标记-清除”可以包含其他对象引用的容器对象(比如：list，set，dict，class，instance)都可能产生循环引用。

　　分代收集

　　分代收集机制作为引用计数的辅助机制，用于解决产生的循环引用问题。而循环引用只会出现在“内部存在可以对其他对象引用的对象”，比如：list，class等。分代收集机制的思想简单点说就是：对象存在时间越长，越可能不是垃圾，应该越少去收集。

　　垃圾回收机制有利于编程人员优化程序，是每一个初学Python的人必须要掌握的基础知识。千锋Python培训课程以理论知识打基础，一实战项目驱动教学过程，课程内容包含Python基础、Linux初级、Web开发三大框架(Django、Flask、Tornado)、docker容器及服务器发现、爬虫、数据挖掘与人工智能等知识点，学员可接触真正的企业级项目开发，毕业后可以轻松胜任企业工作。
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